编者按
2022欧洲心脏病学会年会（ESC 2022）将于8月26日~8月29日在西班牙巴塞罗那以线上+线下结合方式召开。会上解放军总医院郭豫涛教授团队将展示mAFA系列研究成果（一项口头汇报，三项Moderated ePosters）。自2019年mAFA系列研究登上ESC讲台，获得国际学术界广泛关注后，随着研究工作的推进，mAFA系列研究不断更新，今年又将带来哪些惊喜，精彩内容先睹为快！
mAFA系列研究汇报时间
移动技术支持的患者中心管理降低房颤负荷
mHealth based patient-centered self-management reduces the burden and episodes of atrial fibrillation
日期：8月26日
中国时间：16：45-16：55
Room: Science Box 2
心律失常风险人群“数字”运动管理的依从性
The compliance of digital exercise with smart tools in subjects with cardiac arrhythmias
日期：8月26日
中国时间：15：15-16：00
Room: Station 3
可穿戴设备持续血压监测与房颤风险：mAFA项目
Wearable devices for continuous blood pressure monitoring is associated with atrial fibrillation risk: the mAFA programme
日期：8月26日
中国时间：14：15-15：00
Room: Station 10
中国消费者主导的阻塞性睡眠呼吸暂停综合征筛查：基于mAFA-Ⅱ项目的特征分析
Consumer-led Screening for obstructive sleep apnea in China: Features Analysis based on the mAFA-Ⅱ programme
日期：8月26日
中国时间：15：15-16：00
Room: Station 10
移动技术支持的患者中心管理降低房颤负荷
研究背景
mAFA研究实现消费者主导的人群筛查，筛查房颤的确诊率超过90% （JACC Asia.2019），基于移动医疗技术构建的房颤整合管理路径降低缺血性脑卒中/血栓，死亡及再入院率(JACC.2020)，建立人工智能机器学习模型提前预测未发生的房颤（JACC Asia.2021）。
图1.研究背景
研究目的
当前的研究旨在调查移动技术支持的患者中心自我管理对房颤事件及心律失常负担的作用。
研究方法
2018年10月26日至2021年12月1日，参与mAFA研究，使用可穿戴设备筛查的房颤患者，但未使用mAFA自我管理的确诊房颤患者为组1（n=5904）；同时使用mAFA及可穿戴设备自我监测的房颤患者为组2（n=2687）；参与mAFA研究使用mAFA应用，但未配对可穿戴设备自我监测房颤患者为组3（n=2352）（如图2所示）。
图2.研究方法
主要结果
在随访1年中，使用mAFA及配对可穿戴设备的房颤患者（组2）较筛查出房颤患者但未使用mAFA自我管理的房颤人群接受更频繁的房颤监测（组1），这一趋势在半年后更加显著（P<0.001）（图3）。
图3
与未使用mAFA的房颤患者相比，同时使用可穿戴设备监测房颤及mAFA自我管理的房颤患者，随访一年，光电容积脉搏波监测的房颤负担，单导心电图确诊房颤负担及人工智能模型预测的房颤发生可能性均显著降低（all P < 0.05）（图4）。
图4
校正混杂因素的多因素分析显示，mAFA提供的上游风险因素管理降低49%的6个月房颤负担风险（adjusted OR， 95% CI：0.51，0.43-0.59），降低61%的12个月房颤负担（0.39，0.32-0.47， all P< 0.001）。
结 论
移动技术支持的房颤管理增加可穿戴设备房颤检测使用的依从性；将可穿戴设备，人工智能工具结合房颤临床管理路径，通过上游风险管理，有效降低房颤负担。
专家简介
郭豫涛教授
解放军总医院心血管学部肺血管及血栓性疾病科主任，主任医师，硕士研究生导师。
美国心脏学学会荣誉委员 ，欧洲心脏病协会荣誉委员（FESC），美国心脏病协会/卒中协会专业会员， 欧洲心脏病协会血栓分会委员， 中华老年保健研究会心血管专业委员会秘书长， 中华医学会心血管分会预防医学组委员， 中华医师协会高血压委员会第二届青年委员。
五份国际期刊编辑（Thromb Haemostat， Clinical Cardiology， International Journal of Clinical Practice， Frontiers in Physics， Arrhythmia & Electrophysiology Review）。
在Eur Heart Journal， JACC， Circulation等发表英文140余篇，SCI它引3746次，H因子26，2019至2021年发表SCI文章累计影响因子186分，单篇SCI影响因子29.9分。
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